Ich entwickel z.B. Webanwendung zur automatisierten Verarbeitung von Log- und CSV-Dateien entwickelt. Ziel war es, die komplexen Daten von Danfoss Turbocor-Kompressoren effizient auszuwerten, übersichtlich darzustellen und für weiterführende Analysen bereitzustellen.
Für ein Referenzprojekt habe ich eine Webanwendung zur Auswertung von Danfoss Turbocor-CSV-Dateien entwickelt.
Die Lösung ermöglicht es, Logdaten automatisch zu analysieren, Fehler zu erkennen und Ergebnisse in Echtzeit bereitzustellen.
Die Anwendung macht komplexe Anlagendaten sofort nutzbar – für Effizienzsteigerung, frühzeitige Fehlererkennung und fundierte Entscheidungen.
Highlights
- Automatische Datenanalyse & Reports (CSV, PDF, Dashboard)
- Integration in Microsoft SharePoint für Excel & Power BI
- Predictive Maintenance durch Trend- und Fehlererkennung
- Sichere Datenverarbeitung mit automatisierten Hintergrundprozessen
Meine Aufgaben
- Konzeption & Entwicklung einer sicheren, webbasierten Plattform auf Basis von Flask (Python)
- Implementierung von Datenvalidierung zur Sicherstellung konsistenter Metadaten
- Automatisierte Extraktion und Analyse wichtiger Betriebsinformationen (Starts, Laufzeiten, Fault Indizes, Fehlerstatistiken)
- Aufbereitung und Visualisierung in interaktiven Dashboards und CSV-Dateien
- Generierung von PDF-Reports für Dokumentation und Serviceeinsätze
- Integration in Microsoft SharePoint mittels Microsoft Graph API, um Daten direkt für Excel und Power BI nutzbar zu machen
- Automatisierung von Prozessen (z. B. geplante Zusammenführung von Metadaten, regelmäßiger Upload, tägliche Bereinigung)
- Fokus auf Sicherheit durch Zugriffsbeschränkungen, Session-Verzeichnisse und Berechtigungsmanagement
Eingesetzte Technologien & Kenntnisse
- Python / Flask für die Webentwicklung
- Pandas für Datenanalyse und CSV-Verarbeitung
- APScheduler für Hintergrundaufgaben
- Microsoft Graph API für SharePoint-Integration
- PDFKit zur PDF-Reportgenerierung
- Regex & Data Cleaning für Ereignis- und Fehleranalyse
- Sicherheitskonzepte (Umask, Session-Isolation, Berechtigungen, Cleanup-Jobs)
Mehrwert der Anwendung
Die App verwandelt unübersichtliche CSV-Logfiles in eine strukturierte, auswertbare Datenbasis:
- Schnelle Erkennung von Trends und Fehlern
- Unterstützung von Predictive Maintenance
- Optimierung der Energieeffizienz durch Betriebsparameter-Vergleich
- Zentrale Datennutzung in IoT- und Edge-Computing-Szenarien